研究论文

     

胰腺癌中T淋巴细胞相关生物标志物分析

这项研究从TCGA数据库获取胰腺癌的RNAseq测序和临床数据,运用多种分析方法筛选T细胞相关生物标志物并构建其分子网络,旨在为胰腺癌免疫治疗和预后评估提供新方向。

差异基因及免疫细胞相关基因筛选结果:研究共获得412个与基质评分相关、312个与免疫评分相关的差异表达基因(DEGs),从中筛选出50个CD4 T细胞相关基因和13个CD8T细胞相关基因。功能富集分析显示,下调的DEGs显著富集于免疫和炎症相关的功能与通路。

网络构建及预后相关基因分析结果:构建的PPI网络中,CD22、SELL 等基因具有较高连接度。CD4 T细胞和CD8+ T细胞的 ceRNA调控关系对分别有59对和48对,且二者均预测出29种小分子。生存分析发现,CD4 T细胞相关的CXCL9和GIMAP7与胰腺癌患者生存相关,低表达CXCL9和高表达GIMAP7预示较好预后。