模型筛选及特征基因功能分析结果：研究筛选出基于CatBoost算法的最优模型，其准确率达 99% ，AUC为1，由33个特征基因组成。功能分析显示，这些特征基因与脂质代谢过程紧密相关，如 “类固醇代谢过程”“脂蛋白颗粒受体结合”，还显著富集于“补体和凝血级联反应”通路 。

潜在生物标志物及药物靶点预测结果：研究推测APOB、APOC3、FGA、F2、F9和NKX2-3等可能是结直肠腺癌肝转移的潜在生物标志物。在药物靶点预测中，发现F2和F9是甲萘醌的潜在靶点。不过，这些结果还需进一步实验验证。