这项研究通过对119例有淋巴结转移和110例无淋巴结转移的结直肠癌患者的粪便样本进行肠道细菌16SrRNA检测和生物信息学分析，并构建预测模型，旨在筛选结直肠癌淋巴结转移的差异肠道细菌。

菌群差异及相关性：研究发现，两组患者肠道细菌群落丰富度和属水平的群落多样性基本一致。在属水平上筛选出 12 种差异细菌，如阿氏菌属、链形杆菌属等，这些细菌在无淋巴结转移的患者中相对丰度更高，且它们与无淋巴结转移的关联更紧密，不过两组细菌在功能上无显著差异。

预测模型构建结果：构建的预测模型显示，在发现集中，随机森林（RF）模型预测准确性最高，AUC为1.00，正确率达98.89%；在测试集中，支持向量机（SVM）模型表现最佳，AUC为0.73，正确率为72.92%。其中，不同模型中起关键作用的变量有所不同，如Lachnospiraceae_FCS020_group 在 RF、GBDT和Catboost模型中很重要，而 Lachnospiraceae_UCG-004在SVM模型中最为关键。