这项研究通过对914名志愿者（376名结直肠癌患者、363名晚期腺瘤患者和175名正常对照）的粪便样本进行16SrRNA测序，运用无监督学习算法进行聚类分析，旨在探索结直肠癌相关的肠道微生物亚型及其临床病理价值。

肠道微生物亚型及相关特征：研究发现，可将肠道微生物分为4种亚型（A、B、C、D），各亚型有其特征性细菌，如A亚型的埃希氏菌-志贺氏菌、B亚型的链球菌等。不同亚型在临床信息（如血小板、血脂指标）、结直肠癌病理特征（如肿瘤分化程度、肿瘤部位）方面存在差异，且与不同的肠道微生物特征相关。

亚型对疾病预测的意义：基于肠道微生物亚型构建的CatBoost模型预测能力得到提升，其中C亚型的疾病识别模型表现最佳。不同亚型患结直肠癌的风险不同，B亚型风险最高，D 亚型相对较低。该研究为结直肠癌的诊断和风险评估提供了新的方向，但存在样本量有限等局限，有待进一步研究。